Les diplômés de DaMS occupent des rôles variés, traduisant la combinaison technique, donnée et management de leur profil :

• Ingénieure/Ingénieur logiciel : conçoit, développe et maintient des applications web, mobiles ou distribuées en respectant les principes de qualité, de sécurité et de performance. Il intervient sur l’ensemble du cycle de vie du logiciel, de la conception à la mise en production.
• Architecte logiciel/Software architect : conçoit les architectures applicatives, définit les choix technologiques et assure la cohérence technique des solutions au sein d’équipes de développement.
• Data scientist : collecte et valorise des données pour éclairer la décision et développer des modèles d’apprentissage.
• Cheffe/Chef de projet informatique ou SI : pilote de projets numériques d’envergure, interface entre technique, métier et management.
• Consultante/Consultant systèmes d’information ou transformation digitale : accompagne des organisations dans l’évolution de leurs systèmes, données et processus.
• Ingénieure/Ingénieur IA ou machine learning : intégration, production et gouvernance des modèles d’IA au sein de solutions logicielles.
• Ingénieure/Ingénieur R&D : conçoit, expérimente et évalue de nouvelles approches logicielles ou data, en lien avec des laboratoires ou des services d’innovation. Il contribue à la recherche appliquée et à l’industrialisation de prototypes.
• Créatrice/Créateur d’entreprise : mobilise ses compétences en développement, data et management pour concevoir des produits numériques innovants et porter des projets entrepreneuriaux, en start-up ou en spin-off d’entreprise.

Grâce à la transversalité de leur formation, les ingénieurs DaMS peuvent intervenir dans de nombreux secteurs :

• Édition de logiciels et services numériques (ESN) : conception, développement et intégration de solutions logicielles et data pour des clients variés.
• Audit et conseil : accompagnement des entreprises dans la transformation numérique, l’optimisation de leurs systèmes d’information et la valorisation de leurs données.
• Banque, assurance et finance : exploitation des données pour la gestion des risques, la détection de fraude et la personnalisation de services.
• Télécommunications et médias : développement d’applications distribuées, gestion et analyse de flux massifs de données.
• Santé et biotechnologies : mise en œuvre d’outils logiciels et d’analyses de données au service de la recherche, de la performance hospitalière ou du suivi patient.
• Secteurs publics et collectivités : transformation digitale, gouvernance des données, systèmes d’information territoriaux