DAMS | Data science, Management, Software architecture

La spécialité DaMS (Data science, Management & Software architecture) forme des ingénieurs polyvalents capables de comprendre, concevoir et piloter les systèmes numériques qui structurent les entreprises et les organisations d'aujourd'hui. Refondée à partir de l'ancienne spécialité Informatique et Gestion (IG), elle s'appuie sur une nouvelle architecture pédagogique organisée autour de trois axes complémentaires :
› Architecture logicielle : conception et développement d'applications robustes, modulaires, évolutives et sécurisées.
› Science des données : gestion et exploitation des données à grande échelle, analyse, intelligence artificielle et apprentissage automatique.
› Management : pilotage de projets et d'équipes, gouvernance des systèmes d'information, finance et économie, droit et responsabilité du numérique.

Ces trois dimensions interagissent en permanence : l'architecture logicielle sert de socle aux applications et à l'exploitation des données, tandis que la maîtrise des enjeux de management garantit la mise en œuvre efficace et responsable des technologies.

Matières principales

Les enseignements couvrent un large champ de compétences, à l'interface entre génie logiciel, science des données et management des systèmes d'information.

La formation DaMS s'organise sur trois années qui articulent de façon progressive les trois axes :
Software Architecture, Data Science et Management.
Chaque semestre combine enseignements scientifiques, projets d'ingénierie et expériences professionnelles, afin de relier savoirs, savoir-faire et mise en situation réelle.

› Génie logiciel, conception orientée objet et conception d'architectures distribuées
› Développement d'applications web, mobiles et cloud
› Tests, qualité logicielle, intégration et déploiement continus (CI/CD) et pratiques DevOps.
› Programmation (C, Python, JavaScript/TypeScript)
› Sécurité et résilience des systèmes

› Bases de données relationnelles et NoSQL
› Statistiques et mathématiques de la décision
› Analyse et modélisation de données, entrepôts et data pipelines
› Machine learning et intelligence artificielle
› Éthique, protection et gouvernance des données

› Gestion de projet et méthodes agiles
› Gouvernance des systèmes d'information et audit
› Management des organisations, économie et finance
› Droit du numérique et innovation durable
› Communication, langues et management interculturel

À la croisée des axes :
› Projets interdisciplinaires d'ingénierie logicielle et data
› Projet industriel (4ᵉ année) et projet de fin d'études (5ᵉ année)
› Modules d'ouverture : innovation, transition écologique, responsabilité numérique

Programme

La formation DaMS (Data Science, Management & Software Architecture) s'articule sur trois années du cycle ingénieur, de la 3ᵉ à la 5ᵉ année.

Elle combine de manière progressive enseignements scientifiques, projets d'ingénierie et expérience professionnelle.

Les étudiants construisent un socle solide en algorithmique, programmation C, Python, Swift, Orientée objet (Java), systèmes d'exploitation et bases de données relationnelles.
Des modules en mathématiques appliquées, statistiques, gestion d'entreprise et communication complètent la formation.
Les premiers projets collectifs permettent de concevoir des applications simples, tandis qu'un stage découverte ouvre à la réalité du monde professionnel.

Cette année consolide la maîtrise des trois axes DaMS :
› en Software Architecture, les étudiants conçoivent des applications web et distribuées, découvrent les environnements cloud et les pratiques DevOps ;
› en Data Science, ils abordent les fondamentaux du machine learning, les bases NoSQL et la conception d'entrepôts de données.
› en Management, ils se forment à la gestion de projet, à la finance d'entreprise et au pilotage des systèmes d'information.

Le projet industriel (en partenariat avec une entreprise) ou le stage de 4 mois (en France ou à l'étranger) concrétisent ces apprentissages.

La dernière année consolide la maîtrise des trois axes DaMS et ouvre vers les grands enjeux contemporains de l'ingénierie numérique.
Les étudiants approfondissent leurs compétences à travers deux options :
› Science des données et intelligence artificielle, pour explorer le machine learning, le deep learning et les usages émergents de l'IA ;
› Cybersécurité et systèmes d'information, pour comprendre les enjeux de sécurité, de gouvernance et de résilience des architectures numériques.

Des enseignements transverses en innovation durable, droit du numérique et éthique de l'IA complètent cette formation.
L'année se conclut par un projet de fin d'études mobilisant les trois axes DaMS, et un stage long, tremplin vers la vie professionnelle.

Stages et projets

En 5e année, les élèves ayant un profil adapté peuvent :
› réaliser un contrat de professionnalisation de 6 à 12 mois au sein d'une entreprise. Le contrat professionnel englobe la réalisation d'un projet industriel et un stage en entreprise.
› suivre en parallèle de leur cursus à Polytech un master professionnel ou un master de recherche, au sein de certains départements universitaires partenaires (AES de l'Université de Montpellier).

En 5e année, ils mènent un projet industriel (300 heures) qui les place en situation professionnelle et leur permet de développer leur autonomie.

Pour en savoir plus, consulter la rubrique « Stages et projets »

Débouchés professionnels

L'ingénieur DaMS conçoit, structure et pilote des solutions logicielles et data intégrant les dimensions techniques et organisationnelles. Il maîtrise la conception d'applications robustes, l'exploitation des données pour la décision et la conduite de projets technologiques dans un cadre responsable et durable.

• Concevoir et développer des solutions logicielles performantes Modéliser et concevoir des architectures logicielles robustes, interopérables et évolutives. Appliquer les bonnes pratiques du génie logiciel, du design orienté objet à la conception d'applications web et distribuées, en intégrant les contraintes de performance, de sécurité et de durabilité.
• Exploiter et valoriser les données Collecter, structurer et exploiter des données issues de sources variées. Mettre en œuvre des chaînes de traitement et d'analyse (data pipelines) et intégrer des modèles d'apprentissage automatique dans des environnements logiciels réels. Prendre en compte les enjeux éthiques, juridiques et environnementaux liés à l'usage des données.
• Piloter et accompagner les projets numériques Planifier, encadrer et évaluer des projets logiciels ou data en tenant compte des contraintes économiques et organisationnelles. Mettre en œuvre la gouvernance des systèmes d'information, la gestion de projet agile, la finance, la communication et le droit du numérique pour garantir la réussite des projets.
• Agir de manière responsable et innovante Promouvoir une approche éthique et durable de l'ingénierie numérique : sobriété énergétique, protection des données, responsabilité sociétale. Développer créativité et autonomie par des projets interdisciplinaires, favorisant la collaboration et l'innovation.

Métiers visés

Les diplômés de DaMS occupent des rôles variés, traduisant la combinaison technique, donnée et management de leur profil :

• Ingénieure/Ingénieur logiciel conçoit, développe et maintient des applications web, mobiles ou distribuées en respectant les principes de qualité, de sécurité et de performance. Il intervient sur l'ensemble du cycle de vie du logiciel, de la conception à la mise en production.
• Architecte logiciel / Software architect conçoit les architectures applicatives, définit les choix technologiques et assure la cohérence technique des solutions au sein d'équipes de développement.
• Data scientist collecte et valorise des données pour éclairer la décision et développer des modèles d'apprentissage.
• Cheffe/Chef de projet informatique ou SI pilote de projets numériques d'envergure, interface entre technique, métier et management.
• Consultante/Consultant systèmes d'information ou transformation digitale accompagne des organisations dans l'évolution de leurs systèmes, données et processus.
• Ingénieure/Ingénieur IA ou machine learning intégration, production et gouvernance des modèles d'IA au sein de solutions logicielles.
• Ingénieure/Ingénieur R&D conçoit, expérimente et évalue de nouvelles approches logicielles ou data, en lien avec des laboratoires ou des services d'innovation. Il contribue à la recherche appliquée et à l'industrialisation de prototypes.
• Créatrice/Créateur d'entreprise mobilise ses compétences en développement, data et management pour concevoir des produits numériques innovants et porter des projets entrepreneuriaux, en start-up ou en spin-off d'entreprise.

Secteurs visés

Grâce à la transversalité de leur formation, les ingénieurs DaMS peuvent intervenir dans de nombreux secteurs :

• Édition de logiciels et services numériques (ESN) conception, développement et intégration de solutions logicielles et data pour des clients variés.
• Audit et conseil accompagnement des entreprises dans la transformation numérique, l'optimisation de leurs systèmes d'information et la valorisation de leurs données.
• Banque, assurance et finance exploitation des données pour la gestion des risques, la détection de fraude et la personnalisation de services.
• Télécommunications et médias développement d'applications distribuées, gestion et analyse de flux massifs de données.
• Santé et biotechnologies mise en œuvre d'outils logiciels et d'analyses de données au service de la recherche, de la performance hospitalière ou du suivi patient.
• Secteurs publics et collectivités transformation digitale, gouvernance des données, systèmes d'information territoriaux.